В вакансии вы пишете, что специалист погружается в подразделение и при необходимости сам выполняет часть операций. Это правильный подход — я так и работал: ведущий логист, затем операционный директор в транспортных компаниях. Планирование машин на линии, наёмный транспорт, контроль исполнения перед заказчиком, отчётность.
Последние три года автоматизирую именно это. Самый крупный проект — система мониторинга автопарков примерно на 1 800 машин: каждый день сама собирает данные, проверяет их, обновляет дашборд и шлёт руководству отчёты в Telegram.
В фармлогистике цена ошибки — не только деньги, но и годность препаратов. Поэтому в прототипе контроль строится на данных: телематика, ETA, документы. LLM работает только с неструктурированным текстом — письмами, чатами, сканами — и всегда со строгой схемой ответа.
Результат, который вы перечислили в вакансии — меньше ручного труда и ошибок, быстрее обработка, контроль сроков, прозрачность — я переложил в метрики пилота ниже.
Выход за режим виден в телеметрии сразу. Система создаёт задачу отделу качества и предупреждает клиента до приёмки, а не после.
Нет термограммы или подписи — рейс не закрывается к оплате. AI проверяет комплектность сразу и шлёт запрос перевозчику.
Обещания клиентам и перевозчикам живут в переписке и памяти. AI собирает их в реестр с ответственным и напоминаниями.
Дмитрий Павлов · +7 991 702-68-39 · dmitriy.pavlov1609@gmail.com